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案例 03 · 公安交通管理 · 道路基础数据
出了事故才去翻这条路以前出过什么事、哪里是急弯临水、报过的隐患修没修 —— 过去这些信息散在不同科室的台账、图纸和照片里，凑齐一次要打好几个电话。道路户籍化管理平台把这些收拢到一张地图上：全市城市道路、农村公路、高速，逐条建档；要素、隐患、评分、施工审批、事故画像，全挂在「这条路」的名下。
这是一个按招标要求分阶段实施的项目：道路要素采集的合同范围是 600 公里高精度信息采集，目前已完成近 200 公里，五个功能模块陆续交付上线。下面讲的是已经做出来的部分。
平台做五件事
五个模块不是五套系统，是同一份道路数据在不同用途上的五种看法。
对全市道路的基本信息要素逐条盘点，后期在户籍化一张图系统中全量展示。采集内容包括道路基础属性（路名、等级、里程）和沿线交通标志 —— 警告、禁令、指示、指路、施工安全标志，以及交通信号灯的数量统计。
建立道路隐患数据库，在地图上标注每条路的临水、陡坡、急弯、搭接线、开口等影响交通安全的位置，支持多条件筛选查找。隐患按危险程度分为特大、重大、一般、轻微四个等级。
隐患不是记录完就完了。系统生成隐患库之后，把隐患派发给对应责任单位，修复结果上传后还要经过审核才算结案，全过程留痕。
依托道路全要素采集数据，结合日常事故发生情况和急弯、陡坡、临水等隐患分布，对道路交通安全情况开展等级评定，每条路得出一个可比较的分数。
占道施工项目的审批搬到线上：施工单位提交申请资料，按管辖路段由大队、支队分级审核，竣工后再提交材料复核。推动日常审批的无纸化办公。
全市发生的事故定位到地图上展示，按财产损失事故、伤人事故、死亡事故三类分开呈现，可以查看事故详情和事发地点的实景图，支持按时间查询。
「一路一档」是怎么来的
600 公里道路的隐患靠人逐段走访，时间和人手都不允许。平台的做法是「AI 识别 + 大数据建模 + 人工复核」三层。
利用 AI 视觉识别技术快速采集道路信息，模型覆盖视距、线型、标志检测等多个维度，把人工要一段一段看的事变成机器先筛一遍。
结合大数据建模，为每条道路建立动态档案：长度、维修记录、隐患历史一目了然，实现「一路一档、隐患留痕」。系统监测到道路状况变化，档案立即更新。
这套「电子身份证」让不同部门看到同一份道路底数，各部门可实时查看和更新信息，减少重复工作，把隐患治理从各家自扫门前雪变成协同机制。
根据每条道路的隐患数据自动生成对应的隐患排查报告，在线预览或直接下载，不用再手动整理成文档。
道路安全等级怎么算
评分的意义在于「可比」：同一条路今年和明年比、不同路段之间比，都要有同一把尺子。
每条路按路段逐段评分，维度包括：
每条路段按百分制评分，出现隐患按具体情况扣分；一条路的总分由两部分构成：
扣分依据是逐条写死的，不是凭经验给分。比如道路条件一项就细到：对向车道是否物理隔离、机动车与非机动车是否分离、慢行系统是否完善、路面平整度与抗滑能力、雨天排水是否通畅；交安设施一项细到标线的完整性、标志的反光与前置距离、信号灯的规范设置率与联控率、路口配时方案组数；照明还单列了亮灯率与桥涵过渡照明。标准写清楚，评分才经得起复核。
占道施工审批
施工单位不用再抱着材料来回跑，审核人也按管辖路段自动分流到对应的大队或支队账号。
这套平台解决什么
城市、农村、高速所有道路统一建档，要素和里程在同一套标准下采集，不再出现「你报的和我报的对不上」。
临水、急弯、陡坡、视距不足逐段标注并分级，隐患派发和修复审核形成闭环，报过的事不会石沉大海。
每条路有分数，修完一段再评一次就能看出变化。向上汇报、争取资金，拿得出数据而不是说法。
适用单位
需要掌握全市道路底数与隐患分布，向市政府、上级交管部门提供数据支撑。
管养农村公路和普通国省道，需要按路段建档、按隐患安排养护计划。
承接道路安全提升任务，需要用可量化评分评估路段治理的优先级与效果。
实际界面
道路要素从采集到隐患处置全在系统里跑。下面是大屏、台账、处置工作台与隐患详情的实际界面。
如果道路底数还散在图纸、台账和各个科室的电脑里，可以从一个区、一个县先做起，跑通再铺开。把辖区的道路里程、现有数据和上级要求告诉我们，我们给一个分阶段的实施建议。